マイクロチップ社は、バッテリー駆動の深く埋め込まれたデバイスが直面する課題を解決するためのアナログメモリテクノロジーであるmemBrain™ニューロモーフィックメモリソリューションを発表しました。memBrain™ニューロモーフィックメモリソリューションは、Silicon Storage Technology（SST）の実績のあるSuperFlash®テクノロジーに基づいており、ニューラルネットワークのベクトル行列乗算（VMM）を実行するように最適化されています。新しいアナログフラッシュメモリソリューションは、エッジでのAI推論を強化し、アナログインメモリコンピューティングアプローチを通じてVMMのシステムアーキテクチャ実装を改善します。
memBrain™ニューロモーフィックメモリソリューションは、ニューラルネットコンピューティングのボトルネックの問題を解決し、シナプスの重みをオンチップフローティングゲートに格納して、システムのレイテンシを大幅に改善します。このソリューションは、全体的なBOMを削減し、従来のデジタルDSPおよびSRAM / DRAMベースのアプローチと比較して10〜20分の1の電力を提供します。memBrainソリューションは、エッジデバイスの機械学習能力を向上させたいと考えている企業にとって理想的なソリューションです。また、このソリューションは、電力を大幅に削減できるため、あらゆるAIアプリケーションに最適です。
開発のために、Silicon Storage Technology（SST）は、ニューラルネットワークモデル分析用のソフトウェアツールキットとともに、memBrainソリューションとSuperFlashテクノロジーの両方の設計サービスを提供します。
memBrain™ニューロモーフィックメモリソリューションは、2019年8月第2週にSSTによって展示されます。詳細については、MicrochipのWebサイトをご覧ください。