完全自動運転車にどれだけ近づいていますか？

現在使用している機器のほとんどは最先端の技術で自動化されているため、自動運転車の登場はもはや驚きではありません。従来の自動車のさまざまな機械的機能が自動機能に変わりつつあります。その結果、今日、半自動運転車はかつてないほどユビキタスになっています。

テクノロジーが現代の自動車で多くのドライバーの仕事を急速に引き継いでいるので、完全に自律的な世界はもはや子供の夢の誇張されたバージョンのようには見えません。完全自動運転車への関心と投資の両方が大幅に増加しており、これは運輸業界をすぐに変革する準備ができています。

技術の進化のスピードを考えると、完全自動運転車は卓越しており、自動運転車の未来は明るいと容易に推測できます。しかし、自動運転車が道路を支配する世界に向けて準備はできていますか？人間の干渉なしに安全に運転できる自動運転車にどれだけ近づいていますか？

自動運転車の未来

自動運転車は自動車業界の人生を変えるトレンドとして普及するように設定されていますが、自動運転車の登場は世界の交通システムにとってどのような意味がありますか？

レベル4と5の自律性を備えた完全自動運転車は、完全自動運転車と見なされます。レベル4の自動化を備えた自動運転車では、ドライバーがナビゲーションを引き継ぐ必要がなく、車両は事実上すべてのタイプの運転機能を実行します。車がオフロード運転などの状況に対応できなくなった場合は、手動干渉が必要です。レベル5の自動運転車は完全に自動運転の車両であり、手動制御を必要とせずにあらゆる種類の道路状況に対応できます。

情報技術とIoTの最近の進歩により、接続された自動運転車は、人間の干渉なしにインテリジェントに運転できるようになります。高度な自律性により、自動運転車は、速度制御、ナビゲーション、緊急機能、およびその他の多くの安全プロトコルを含む、車両の完全な制御を実現します。

自動運転車はどれくらい安全ですか？

現在、自律レベル4および5の自動運転車は商用市場に存在しません。今日の現代の自動車の自律機能には、自動駐車、衝突検出、およびその他の自動ナビゲーション機能の先進運転支援システム（ADAS）が含まれます。ただし、人間の干渉なしに、距離を自動的かつ安全に運転するために必要なインテリジェンスが不足しています。

現在、レベル1、2、および3の自動運転車が市場に出回っています。レベル1の自律性を備えた自動運転車は、アダプティブクルーズコントロールや自動車線維持など、一度に1つの自律タスクしか実行できません。レベル2の自動運転車は、一度に少なくとも2つの自律タスクを実行できます。これには、主に安全関連の機能が含まれます。レベル3の自動運転車は、一般的にジオフェンスされたエリアで、事前定義された一連の運転機能のための自動運転モードを提供します。アウディA8とテスラのオートパイロットは、それぞれ自律レベル3と2の最も人気のある例の1つです。

ますます多くの自動車大手が、自動運転車をこれまで以上に安全にするために多額の投資を行っています。テスラによる最近の発表によると、2019年末までに「完全自動運転」（FSD）機能を展開する予定です。中速での車両のハンズオフ制御など、レベル3の自動運転機能を提供することは、同社の将来の計画のリストに含まれています。

フォルクスワーゲンはまた、自動運転貨物やミニバスの乗用車バージョンであるIDバズを含むレベル4の自律走行車の開発を後押しするために、独自の子会社を設立する計画を発表しました。完全自動運転車の未来に向けて競争している他の世界的な自動車会社には、メルセデスとダイムラーのコラボレーションが含まれます。フォードモーターカンパニーは、アルゴAIとの合弁事業を通じて。ゼネラルモーターズとその子会社GMクルーズ。ゼネラルモーターズ、ボッシュ、トヨタ、アームによって形成されたコンソーシアム。そしてGoogleとそのWaymoスピンオフ。

完全自動運転車はいつ発売されますか？

テスラやグーグルなどのテクノロジー大手は、2015年に2018年までに完全自動運転車が道路に登場すると予測しました。Delphi、Nutonomy、General Motorsなどの他の多くの自動車およびテクノロジー企業は、2019年後半に完全自動運転車を生産することを発表しました。2020年初頭。今日、自動車業界の完全な自律性はかつてないほど緊密になっているように見えますが、さまざまな技術的およびインフラストラクチャ上の障害により、タイムラインは変化し続けています。

人工知能（AI）、機械学習（ML）、モノのインターネット（IoT）、その他の通信技術などの技術の最近の進歩により、完全自動運転車のテスト環境の動きが加速しています。しかし、自動運転の現実はまだ未来のコンセプトのようです。道路交通管理の複雑さを完全に「理解」し、いくつかの運用上の問題を検出できる、レベル5の完全自動運転車の技術的に強力なインフラストラクチャからはまだ離れています。

安全で効率的な運転の究極の責任を担う今日の自動運転車と統合された最先端のソフトウェアの無能さは、完全自動運転車を容易に作成する上でのハードルを生み出しています。また、回収に関する不確実性と鋳鉄のニーズの変化により、レベル4および5の自動運転車のコストがさらに高くなっています。それにもかかわらず、技術の進歩により、無人車両に関する規制および法的枠組みが明確になっていないにもかかわらず、人間が運転する車から完全自動運転車への移行が促進されています。

けれども、完全に自律走行車の未来は遠く離れて、今日からと思われる、自動車業界は猛スピードで、このような5Gなどのセルラーネットワーク技術の進歩を活用しています。今後数年間で、自動車業界とITおよび通信業界の融合により、完全自動運転車のAIシステムの安全性と効率を向上させる革新が促進され、まもなく未来が現実のものとなることが期待されます。