Analog AI Accelerator Chipは、これまで困難であった組み込み機器へのAI技術の起源を加速します。
東芝は、組み込みシステム向けの超低電力アナログAIアクセラレータチップを発明しました。このテクノロジーは、ニューラルネットワーク操作の大部分を報告する積和演算を実行します。これは、現在のデジタル回路の唯一1/8電力を使用します。このチップは、バッテリー電源、環境発電、またはリモートワイヤレス電源で動作する組み込みシステムにAIテクノロジーを導入します。
AIテクノロジーの注目は、画像処理だけでなく、産業機械、医療およびヘルスケア、モバイルコンシューマーデバイス、モノのインターネットデバイスなどのすべての分野をカバーすることです。
AIと組み込みシステム間の相互作用の問題
クラウドベースのAIでは、センサーとクラウドベースのニューラルネットワークは、組み込みデバイスからの大量のセンサーデータを分析するために、高速の有線および無線通信を必要としました。コミュニケーションの速度がAIの導入を妨げる場合があります。ハードウェアのコストと消費電力も、組み込みデバイスにAIを導入する際の問題です。
アナログAIアクセラレータチップの特徴
このチップは、新しい位相領域アナログ回路技術を使用しています。東芝の技術では、通常は使用されていない積和演算に発振回路の位相領域を使用しています。東芝の技術は、発振時間と周波数を動的に制御することで利用しています。そのため、従来は個々のデジタル回路で処理されていた乗算、加算、およびメモリ操作を処理できます。したがって、同じ面積のデジタル回路の8分の1に消費電力を削減するのに役立ちます。
画像認識と異常検出のためのニューラルネットワークの推論処理へのAiアクセラレータチップの適用は、東芝によって首尾よく実証されています。
