depthAIは、無数のXを中心に構築されたプラットフォームであり、奥行き知覚、オブジェクト検出（神経推論）、およびオブジェクト追跡を組み合わせています。準備ができたら、プラットフォームをシンプルで使いやすいPythonAPIとして利用できます。Myriad Xを使用してAI、深度、追跡のパワーを組み合わせ、MIPIを介してカメラに接続することで直接使用することを目的としています。これにより、他の方法ではアクセスできないパワーと機能を解き放ちます。
DepthAIの機能：
- リアルタイムのオブジェクトローカリゼーション： AI /機械学習により、DepthAIはオブジェクトが何であるか、およびオブジェクトが画像（ピクセル空間）のどこに表されているかを知ることができます。物理世界のオブジェクトのX、Y、Z位置をメートル単位でリアルタイムに検出できます。
- 使いやすく、既存のモデルで動作： DepthAIは、カスタムハードウェア、ファームウェア、およびエレガントで使いやすいPythonインターフェイスで設計されているため、このデバイスを簡単に活用できます。DepthAI Rasberry Pi Compute Moduleバージョンを簡単にセットアップできます。これは、20のクラスでObjectLocalizationを実行して起動します。
- モジュラー：統合用に設計： DepthAIは、市場で入手可能な3つのモジュール、Raspberry Pi Compute Module、Pi HAT、およびUSB3のすべてに対応するように設計されます。これにより、これらの適格な設計をニーズに合わせてすばやく簡単に変更できます。
- 高速ハードウェアオフロードにより、ホストCPUに負担がかからない： DepthAIがすべての作業を実行し、USBとCPUの両方の負荷を軽減します。
- OpenVINOとMovidiusを使用したリアルタイムのオブジェクト検出：既存のニューラルモデルを簡単に使用したり、独自に開発したモデルをトレーニングしたりするのに役立ちます。
DepthAIの仕様：
- 2x2レーンMIPIおよび1x4レーンMIPIカメラインターフェイス
- 2つの専用チップセレクトを備えたクアッドSPI
- I²C、UART、USB2、USB3に準拠
- いくつかのGPIO（1.8Vおよび3.3V）
- オフボードeMMCまたはSDカードをサポート
- オンボードNORブートフラッシュ（オプション）およびEEPROM（オプション）
- モジュール上のすべての電力調整、クロック生成など
- 単一の100ピンコネクタ（DF40C-100DP-0.4V（51））を介したすべての接続
DepthAIはプラグアンドプレイのユーザーモジュールで、人、動物（鳥、猫、牛、犬、馬、羊など）、乗り物（飛行機、自転車、ボート、バス、車、バイク、電車、など）および屋内オブジェクト（ボトル、椅子、ダイニングテーブル、鉢植え、ソファ、テレビ/モニターなど）。したがって、このデバイスは、健康と安全、農業、製造、鉱業、および自律性のさまざまなアプリケーションに適しています。
DepthAIはまだ開発過程にあり、まもなく商用市場で利用できるようになります。DepthAIの詳細については、クラウドサプライWebサイトのキャンペーンページをご覧ください。