コロナウイルスの発生に関する世界的大流行の中で、世界中の研究者や科学者は、人々が安堵のため息をつくのを助けるための手頃で正確な解決策を見つけることに取り組んできました。カーネギーメロン大学や他の機関の研究者チームは、音声を分析することでCOVID-19を検出するのに役立つアプリの初期バージョンを考案しました。
COVID音声検出器は、ユーザーが感染の兆候について自分の声を分析するのに役立ちます。アプリが示すスコアは、あなたの声の署名が、声もテストされている他のCOVID患者の署名とどの程度一致しているかを示す指標です。研究者たちは、これは医学的アドバイスではなく、そのようなアプリを考案する唯一の目的は、アルゴリズムを医学界が自信を持っているものに洗練するために使用できる多数の音声録音を収集することであると言います。
このアプリは、スマートフォンまたはマイク付きのコンピューターを使用して、COVID-19感染者の検出に役立ちます。ユーザーがしなければならないのは、数回咳をして数回の母音を録音し、アルファベットも暗唱することです。その後、ダウンロードスタイルのプログレスバーとして表されるスコアが提供されます。これは、ユーザーがCOVID-19に感染している可能性がアルゴリズムによってどの程度あるかを表します。COVID患者の咳は非常に特徴的であり、呼吸パターンやその他のバイタルパラメータが影響を受ける程度に肺に影響を及ぼし、COVIDの影響を受けた人の声に非常に強い特徴があります。
現在、このアプリは進行中であり、「診断システムではない」、FDAまたはCDCによって承認されていないため、医療検査や検査の代わりに使用しないでくださいという大きな免責事項が付属しています。また、アプリの結果は暫定的なものであり、現時点ではテストされていません。アプリの現在のバージョンの精度を定量化することは困難であり、研究者はその出力を医学的アドバイスとして扱うべきではないことを繰り返し述べています。検証済みのテストインスタンスがないため、アプリの精度をテストできません。チームは、アプリの感度を微調整する方法を検討している医学研究コミュニティの同僚と相談しました。