Embodied Inc.は、YvesBéhar'sと共同で、機械学習テクノロジーを備えたソーシャルロボットを考案しました。Moxieという名前のロボットは、毎日の遊びに基づく学習と子供たちの魅惑的なコンテンツを通じて、社会的、感情的、および認知的発達を促進するのに役立ちます。これは、子どもの発達、工学、技術、ゲームデザイン、エンターテインメントの専門家のチームワークの結果です。
EmbodiedのCEOによって定義されているように、Moxieは感情的なスピーチ、信頼できる表情、ボディランゲージで感情を理解して表現し、人間の心理学と神経学を利用してより深い絆を築くことができます。ロボットのハードウェアとソフトウェアは、安全な環境で人間の能力を強化するのに役立ちます。FDAは、処方可能な治療ソフトウェアの最初の承認を与えました。
ロボットの顔は、自然に湾曲したエッジで丸みを帯びて完全に投影されます。これにより、Moxieとのやり取りがよりリアルで、リアルで、信頼できるものになります。顔の3D外観により、Moxieは実際に子供とアイコンタクトをとることができます。このように、Moxieの顔は子供たちを過度のスクリーン時間から保護するだけでなく、インタラクション体験をよりリアルに感じさせます。
Moxieのマルチモーダル感覚 融合により、Moxieは環境とそのユーザーを認識します。そのコンピュータビジョンと視線追跡技術は、子供が動いているときにアイコンタクトを維持するのに役立ちます。機械学習は、Moxieがユーザーの好みやニーズを学習し、人、場所、物を認識するのに役立ちます。特別に配置されたマイクにより、Moxieは音声の方向を聞き取り、簡単に音源に向けることができます。タッチセンサーにより、Moxieは抱擁と握手を認識できます。スクリーンは実施のために湾曲しており、Moxieロボットが身振りで示すのを助けるために取り外し可能なアームが含まれています。
他のソーシャルロボットとは異なり、Embodiedはクラウドにあまり依存せず、代わりにオンボードコンピューティングに依存していました。 Moxieの人工知能の調整に役立つデータを収集しました。セキュリティのため、Googleを使用した自動音声認識ASRを使用しています。 Moxieのプログラミングの95％から99％は、セキュリティと応答性を確保するためにオンボードで実行されています。 Moxieは、搭載された機械学習を使用して、顔の特徴を認識し、会話のモデルを構築し、個々の子供に相互作用を適応させます。
現在、EmbodiedはMoxieのスキルを社内で開発していますが、最終的にはエンターテインメントなどの非治療アプリケーション向けのソフトウェア開発者キットをリリースする可能性があります。Moxieは米国で1年間で50ドルの事前注文が可能です。コンテンツとMoxieMission Pack、Global Robotics Laboratory、およびEmbodiedMoxie親アプリの行動分析へのサブスクリプション。Moxieの出荷は9月に開始される予定です。